Trading
Pengertian Volatilitas
Volatilitas mengukur seberapa cepat harga aset berubah dalam periode tertentu, mencerminkan risiko dan peluang dalam trading. Semakin tinggi volatilitas, semakin besar fluktuasi harga, yang bisa dimanfaatkan trader dan investor untuk meraih keuntungan dengan strategi yang tepat.
Penyebab Terjadinya Volatilitas
Volatilitas dapat disebabkan oleh berbagai faktor, seperti berita ekonomi atau politik yang tidak terduga, perubahan suku bunga, tingkat inflasi, atau kondisi pasar global yang tidak stabil. Dalam investasi atau trading , volatilitas dapat memberikan peluang keuntungan yang besar, namun juga meningkatkan risiko kerugian yang signifikan.
Fungsi Volatilitas
1. Sebagai alat analisis
2. Sebagai pengukur risiko
3. Sebagai sinyal trading
4. Sebagai alat manajemen risiko
Rumus Volatilitas
Deviasi Standar
Salah satu rumus yang paling umum digunakan untuk mengukur volatilitas adalah deviasi standar. Rumusnya adalah sebagai berikut:
Volatilitas = √(Σ(xi- x̄)^2 / (n-1))
Di mana:
xi = Harga di waktu i
x̄ = Rata-rata harga selama periode waktu yang ditentukan
n = Jumlah harga dalam periode waktu yang ditentukan
Average True Range (ATR)
Rumus ini juga umum digunakan untuk mengukur volatilitas. Rumusnya adalah sebagai berikut:
Volatilitas = (Σ TRi) / n
Di mana:
TRi = True Range pada waktu i
n = Jumlah periode waktu yang ditentukan
Bollinger Bands: Rumus ini digunakan untuk mengukur volatilitas dengan menghitung deviasi standar harga dari moving average (rata-rata pergerakan harga). Rumusnya adalah sebagai berikut:
Upper Band = MA + (n * SD)
Lower Band = MA - (n * SD)
Di mana:
MA = Moving Average (rata-rata pergerakan harga)
SD = Deviasi Standar harga
n = Faktor pengali yang digunakan (biasanya 2 atau 3)
Perbedaan Volatilitas dan Fluktuasi
Perbedaan utama antara volatilitas dan fluktuasi adalah bahwa volatilitas merupakan ukuran statistik yang terukur secara matematis dan cenderung stabil selama periode waktu tertentu, sedangkan fluktuasi dapat bervariasi secara signifikan selama periode waktu tertentu dan tergantung pada faktor-faktor yang lebih kompleks.